欢迎来到 Pandas Playground

交互式学习平台，让 Pandas 数据分析变得简单有趣！

开始学习 挑战练习

学习进度

学习天数 0
积分 0
已完成模块 0/10

学习路径

基础操作

学习 Pandas 的基本数据结构和操作

数据筛选

掌握数据筛选和条件查询

数据分组

学习数据分组和聚合操作

数据合并

掌握数据合并和连接操作

数据透视表

学习创建和使用数据透视表

今日推荐练习

基础数据筛选

初级

从销售数据中筛选出销售额大于1500的记录

开始挑战

数据分组聚合

中级

按产品分组，计算每个产品的销售总额和平均销售额

开始挑战

数据排序

初级

按销售额降序排序，显示前3条记录

开始挑战

热门代码示例

读取CSV文件

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('sales.csv')

# 查看数据
df.head()
查看详情

布尔索引筛选

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sales.csv')

# 筛选销售额大于1000的数据
filtered_df = df[df['销售额'] > 1000]

print(filtered_df)
查看详情

按产品分组聚合

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sales.csv')

# 按产品分组，计算销售总额和平均销售额
grouped_df = df.groupby('产品').agg({
    '销售额': ['sum', 'mean'],
    '数量': 'sum'
})

print(grouped_df)
查看详情